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167.两数之和1.两数之和

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //数组长度为len
        int len = nums.length;
        //创建Hash表:长度为len-1最多也就只需要存len-1个数,另一个数存在于带查找的nums数组中
        Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>(len-1);
        //遍历nums数组
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            //如果hash表中存在 目标值target-当前数组元素numsi的值
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                //即找到的这两个和为target的数,返回下标数组
                //hash表存的值是数组下标,使用get获取
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
            }
            //否则如果不在数组里,直接键值对存放在hash表中
            hashtable.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}

给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ,请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ,所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        //数组长度为len
        int len = nums.length;
        //创建Hash表:长度为len-1最多也就只需要存len-1个数,另一个数存在于带查找的nums数组中
        Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>(len-1);
        //遍历nums数组
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            //如果hash表中存在 目标值target-当前数组元素numsi的值
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                //即找到的这两个和为target的数,返回下标数组
                //hash表存的值是数组下标,使用get获取
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i+1};
            }
            //否则如果不在数组里,直接键值对存放在hash表中
            hashtable.put(nums[i], i+1);
        }
        return new int[0];
    }
}

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