1.颈度，两个物体链接部分必然存在一部分类似脖颈的图形，数据域也一致，多个变量或者属性，颈度半径，颈度模长，类变形的胶囊或者圆柱体。

2.颈度上数据的关系，出现离散态后的处理思路。利用机器学习标记出大部分曲率较大的，但对于极其复杂的模型还是有些平坦的部分无法直接选出，需要二次处理。平坦部分需要穿越链接，边线外延需要进一步优化处理。为扣掉后逆向补洞做基础。