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大数据之hive中DML数据操作

一、数据导入

1、向表中装载数据(load)

语法:load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] | into table student [partition (partcol1=val1,…)];

(1)load data:表示加载数据

(2)local:表示从本地加载数据到 hive 表;否则从 HDFS 加载数据到 hive 表

(3)inpath:表示加载数据的路径

(4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加

(5)into table:表示加载到哪张表

(6)student:表示具体的表

(7)partition:表示上传到指定分区

案例:

1)创建一张表

create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

2)加载本地文件到hive

load data local inpath '/opt/module/hive/data/student.txt' into table student;

3)加载hdfs文件到hive

上传文件到hdfs:hadoop fs -put /opt/module/hive/data/student.txt /user/atguigu/hive

加载hdfs上的数据:load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' into table student;

4)加载数据覆盖表中已有数据

上传文件到hdfs:hadoop fs -put /opt/module/hive/data/student.txt /user/atguigu/hive

加载数据覆盖表中已有的数据:load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' overwrite into table stuednt;

2、通过查询语句向表中插入数据(insert)

1)创建一张分区表

create table student(id int, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';

2)基本插入数据

insert into table student partition(month='201709') values(1,'wangwu');

3)基本模式插入(根据单张表查询结果插入)

insert overwrite table student partition(month='201708') select id, name from student where month='201709';

4)多插入模式(根据多张表查询结果)

from student

insert overwrite table student partition(month='201707') select id, name where month='201709'

insert overwrite table student partition(month='201706') select id, name where month='201709';

3、查询语句中创建表并加载数据(As select)

根据查询结果创建表(查询结果会添加到新创建的表中)

create table if not exists student3 as select id, name from student;

 4、创建表时通过location指定加载数据路径

1)创建表,并指定在hdfs上的位置

 create table if not exists student5( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' location '/user/hive/warehouse/student5';

2)上传数据到hdfs上

hadoop fs -put /opt/module/datas/student.txt /user/hive/warehouse/student5;

5、import数据到指定的hive表中(注意:先用 export 导出后,再将数据导入

import table student2 partition(month='201709') from '/user/hive/warehouse/export/student';

二、数据导出

1、insert导出

1)将查询结果导出到本地

insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student' select * from student;

2)将查询结果格式化导出到本地(使得数据分割之间更加明显)

insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;

3)将查询结果导出到hdfs上(没有local)

insert overwrite directory '/user/atguigu/student2' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;

2、hadoop命令导出到本地

hadoop fs -get  /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0 /opt/module/datas/export/student3.txt;

3、hive shell 命令导出

bin/hive -e 'select * from default.student;' > /opt/module/datas/export/student4.txt;

4、export导出到hdfs上

export table default.student to '/user/hive/warehouse/export/student';

清除表中的数据(truncate)

注意:Truncate 只能删除管理表,不能删除外部表中数据

truncate table student;


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