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【Hive】第2章 Hive安装

2.1 Hive安装地址

1.Hive官网地址

http://hive.apache.org/

2.文档查看地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3.下载地址

http://archive.apache.org/dist/hive/

4.github地址

https://github.com/apache/hive

2.2 Hive安装部署

1.Hive安装及配置

(1)把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
(2)解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

(3)修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive

mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

(4)修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh

mv hive-env.sh.template hive-env.sh

(5)配置hive-env.sh文件

# 配置HADOOP_HOME路径
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
# 配置HIVE_CONF_DIR路径
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

2.Hadoop集群配置

(1)必须启动hdfs和yarn

sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh

(2)在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写

bin/hadoop fs -mkdir /tmp
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

3.Hive基本操作

(1)启动hive

bin/hive

(2)查看数据库

show databases;

(3)打开默认数据库

use default;

(4)显示default数据库中的表

show tables;

(5)创建一张表

create table student(id int, name string);

(6)显示数据库中有几张表

show tables;

(7)查看表的结构

desc student;

(8)向表中插入数据

insert into student values(1000,"ss");

(9)查询表中数据

select * from student;

(10)退出hive

quit;

2.3 将本地文件导入Hive案例

需求: 将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int, name string)表中。

1.数据准备

在/opt/module/datas这个目录下准备数据
(1)在/opt/module/目录下创建datas

mkdir datas

(2)在/opt/module/datas/目录下创建student.txt文件并添加数据

touch student.txt
vi student.txt

1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
注意以tab键间隔。

2.Hive实际操作

(1)启动hive

bin/hive

(2)显示数据库

show databases;

(3)使用default数据库

use default;

(4)显示default数据库中的表

show tables;

(5)删除已创建的student表

drop table student;

(6)创建student表, 并声明文件分隔符’\t’

create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED
 BY '\t';

(7)加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。

load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;

(8)Hive查询结果

select * from student;
OK
1001	zhangshan
1002	lishi
1003	zhaoliu
Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

3.遇到的问题

再打开一个客户端窗口启动hive,会产生java.sql.SQLException异常。

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException:
 Unable to instantiate
 org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
        at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)
        at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
        at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503)
... 8 more

原因是,Metastore默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore;

2.4 MySql安装

2.4.1 安装包准备

1.查看mysql是否安装,如果安装了,卸载mysql
(1)查看

rpm -qa|grep mysql

(2)卸载

rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

2.解压mysql-libs.zip文件到当前目录

unzip mysql-libs.zip
ls

3.进入到mysql-libs文件夹下

ll
# 总用量 76048
#-rw-r--r--. 1 root root 18509960 3月  26 2015 MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
# -rw-r--r--. 1 root root  3575135 12月  1 2013 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
# -rw-r--r--. 1 root root 55782196 3月  26 2015 MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.4.2 安装MySql服务器

1.安装mysql服务端

rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.查看产生的随机密码

cat /root/.mysql_secret

3.查看mysql状态

service mysql status

4.启动mysql

service mysql start

2.4.3 安装MySql客户端
1.安装mysql客户端

rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

2.链接mysql

mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs

3.修改密码

SET PASSWORD=PASSWORD('000000');

4.退出mysql

exit

2.4.4 MySql中user表中主机配置

配置只要是root用户+密码,在任何主机上都能登录MySQL数据库。
1.进入mysql

mysql -uroot -p000000

2.显示数据库

show databases;

3.使用mysql数据库

use mysql;

4.展示mysql数据库中的所有表

show tables;

5.展示user表的结构

desc user;

6.查询user表

select User, Host, Password from user;

7.修改user表,把Host表内容修改为%

update user set host='%' where host='localhost';

8.删除root用户的其他host

delete from user where Host='hadoop102';
delete from user where Host='127.0.0.1';
delete from user where Host='::1';

9.刷新

flush privileges;

10.退出

quit;

2.5 Hive元数据配置到MySql

2.5.1 驱动拷贝

1.在/opt/software/mysql-libs目录下解压mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz驱动包

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz

2.拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/

cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar

2.5.2 配置Metastore到MySql

1.在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml

touch hive-site.xml
vi hive-site.xml

2.根据官方文档配置参数,拷贝数据到hive-site.xml文件中

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
	<property>
	  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
	  <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
	  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
	</property>

	<property>
	  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
	  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
	  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
	</property>

	<property>
	  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
	  <value>root</value>
	  <description>username to use against metastore database</description>
	</property>

	<property>
	  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
	  <value>000000</value>
	  <description>password to use against metastore database</description>
	</property>
</configuration>

3.配置完毕后,如果启动hive异常,可以重新启动虚拟机。(重启后,别忘了启动hadoop集群)

2.5.3 多窗口启动Hive测试

1.先启动MySQL

mysql -uroot -p000000
# 查看有几个数据库
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql             |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+

2.再次打开多个窗口,分别启动hive

bin/hive

3.启动hive后,回到MySQL窗口查看数据库,显示增加了metastore数据库

show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| metastore          |
| mysql             |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+

2.6 HiveJDBC访问

2.6.1 启动hiveserver2服务

bin/hiveserver2

2.6.2 启动beeline

bin/beeline

2.6.3 连接hiveserver2

beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000(回车)
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: atguigu(回车)
Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: (直接回车)
Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name  |
+----------------+--+
| default        |
| hive_db2       |
+----------------+--+

2.7 Hive常用交互命令

bin/hive -help

usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)

1.“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

bin/hive -e "select id from student;"

2.“-f”执行脚本中sql语句
(1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件

touch hivef.sql
# 文件中写入正确的sql语句
# select *from student;

(2)执行文件中的sql语句

bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql

(3)执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

2.8 Hive其他命令操作

1.退出hive窗口:

hive(default)>exit;
hive(default)>quit;

在新版的hive中没区别了,在以前的版本是有的:
exit: 先隐性提交数据,再退出;
quit: 不提交数据,退出;
2.在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

dfs -ls /;

3.在hive cli命令窗口中如何查看本地文件系统

hive(default)>! ls /opt/module/datas;

4.查看在hive中输入的所有历史命令
(1)进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu
(2)查看. hivehistory文件

cat .hivehistory

2.9 Hive常见属性配置

2.9.1 Hive数据仓库位置配置

1)Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的:/user/hive/warehouse路径下。
2)在仓库目录下,没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库,直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。
3)修改default数据仓库原始位置(将hive-default.xml.template如下配置信息拷贝到hive-site.xml文件中)。

<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>/user/hive/warehouse</value>
  <description>location of default database for the warehouse</description>
</property>

配置同组用户有执行权限

bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

2.9.2 查询后信息显示配置

1)在hive-site.xml文件中添加如下配置信息,就可以实现显示当前数据库,以及查询表的头信息配置。

<property>
	<name>hive.cli.print.header</name>
	<value>true</value>
</property>

<property>
	<name>hive.cli.print.current.db</name>
	<value>true</value>
</property>

2)重新启动hive,对比配置前后差异。
(1)配置前
在这里插入图片描述
(2)配置后
在这里插入图片描述

2.9.3 Hive运行日志信息配置

1.Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下(当前用户名下)
2.修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
(1)修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为hive-log4j.properties

pwd
# /opt/module/hive/conf
mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

(2)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

2.9.4 参数配置方式

1.查看当前所有的配置信息

hive>set;

2.参数的配置三种方式
(1)配置文件方式
默认配置文件:hive-default.xml
用户自定义配置文件:hive-site.xml
注意:用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
(2)命令行参数方式
启动Hive时,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。

bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意:仅对本次hive启动有效
查看参数设置:

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

(3)参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如:

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意:仅对本次hive启动有效。
查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数,例如log4j相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。


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