【LC209 数组篇】长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

第一思路，上来就暴力,直接两个for提交，搞定，注意>=target, 耗时106ms

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int size = nums.length;
        int minVal = Integer.MAX_VALUE;
        for(int start = 0; start < size; start++){
            int temp = target;
            for(int end = start; end < size; end++){
                temp -= nums[end];
                if(temp <= 0){
                    int localSize = end - start + 1;
                    minVal = Math.min(minVal, localSize);
                    break;
                }
            }
        }
        return minVal == Integer.MAX_VALUE? 0 : minVal;
    }
}

第二种思路、用一个滑动窗口，耗时1ms，学习此题，get到了滑窗的威力，把O（n**2）降到O（2n）,每个元素进一次窗口，出一次窗口，涉及2次，共n个元素；

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int size = nums.length;
        int i = 0, j = 0;
        int minVal = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0; //sum表示窗口内的和
        for(j = 0; j < size; j++){
            sum += nums[j];
            while(sum >= target){
                int subLength = j - i + 1;
                minVal = Math.min(minVal, subLength);
                sum -= nums[i++]; //移除起始位置
            }
        }
        return minVal == Integer.MAX_VALUE? 0 : minVal;
    }
}