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大数据开发:大数据技术入门书单

在大数据系统框架当中,Hadoop始终是一个值得关注的重点,经过这么多年的发展,Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据,必学Hadoop,也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天的大数据学习分享,给大家带来一份Hadoop技术入门书单。

Hadoop作为最早一代的大数据处理技术框架,很多企业最初开始搭建大数据系统框架,都是基于Hadoop来实现的,并且因为Hadoop技术生态圈成熟,所以更加巩固了Hadoop的地位。
 

大数据Hadoop技术培训


Hadoop技术入门书单:

《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)》

这本书可以说Hadoop必读书籍,结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop技术框架,入门学习,这本书对建立起Hadoop理论知识体系很有帮助。

Hadoop基础知识,包括Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、MapReduce应用开发、Hadoop的运维、生态圈组件Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper等,都做了全面的讲解。

《深度剖析Hadoop HDFS》

这本书基于Hadoop 2.7.1版本进行分析,全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案,书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计,包括源码细节层面的分析,对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。

对于初入门的学习者,可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X,同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。

《HBase不睡觉书》

HBase是Hadoop生态当中的重要组件,也是学习Hadoop的重点之一。这本书由浅入深地讲解HBase概念、安装、配置、部署,再从应用角度介绍了高级用法、监控和性能调优,对于初学者和技术提升,都有很好的帮助。

《Hive实战》

Hive是Hadoop的数据仓库工具,也是学习Hadoop当中的一块重难点。这本书,对Hive的安装和配置,其核心组件和架构,Hive数据操作语言,如何加载、查询和分析数据,Hive的性能调优以及安全性,做了全面而详细的讲解。

关于大数据Hadoop技术入门书单,以上就是给大家的推荐了。大数据入门,理论知识要扎实,而这些书籍,是建立大数据技术理论体系的重要工具。


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