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阿里P8级架构师核心理论落地篇

  1. 再造淘宝,贯穿全系,阿里团队代码落地,详细每个版本迭代,拒绝2-3个月PPT架构师
  2. 再造淘宝之咚宝-技术支撑-完整搭建DevOps
  3. 再造淘宝之咚宝-统一规则-代码规范落地解析
  4. 再造淘宝之咚宝搭建基础服务
  5. 再造淘宝之咚宝-构建step01 -用户中心
  6. 再造淘宝之咚宝-构建step02 -商品中心
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阿里P8级架构师第一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之理论基础篇

  1. 透彻解读分布式理论的地基: CAP定理
  2. 透彻解读AP下保持事务最终一致性: BASE
  3. 分布式锁理论以及在各种场景下的实践路线
  4. 分布式微服务中的难题分布式事务的规划指导
  5. 服务端主从架构设计脑裂问题终极解决方案
  6. 永不宕机随时在线之服务高可用设计方案
  7. 弹性伸缩虽易扩展之服务高扩展设计方案
  8. 无限扩流极限承压之服务高性能设计方案
  9. 任你左顾右盼我自恒定不变之幂等

阿里P8级架构师第二篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之技术底层支撑篇(面试)

  1. 技术底层支撑之内存I0/网络I0/磁盘I0
  2. 技术底层支撑之多线程与高并发(单机)
  3. 技术底层支撑之JVM调优
  4. 技术底层支撑之JMM详解
  5. 技术底层支撑之Linux内核
  6. 技术底层支撑之操作系统
  7. 技术底层支撑之存储系统

阿里P8级架构师面试算法系列篇:技术底层支撑之数据结构算法-从萌新到BAT

  • 高频面试题训练营
  • 算法和数据结构基础班+进阶班

阿里P8级架构师第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇

  1. Paxsos算法
  2. ZAB
  3. RAFT
  4. Gossip
  5. 请求负载均衡之RoundRobin算法
  6. 请求负载均衡之随机轮询算法
  7. 请求负载均衡之加权随机轮询法
  8. 请求负载均衡之Latency- Aware算法
  9. 路由寻径之距离矢量算法
  10. 分布式任务调度算法
  11. 沙丁算法
  12. 分布式协调与同步算法JK
  13. 分布式计算之MR Stream Actor流水线
  14. 布隆过滤算法/布谷鸟过滤算法
  15. 常见哈希及哈希碰撞问题
  16. 漏洞算法
  17. 令牌桶
  18. 分布式ID生成算法雪花LEAF等
  19. AES/RSA
  20. 分布式存储之Kademlia算法
  21. 分布式存储之CRUSH算法
  22. 分布式存储之一致性哈希算法
  23. pagerank
  24. ItemCF/UserCF协同过滤
  25. 倒排索引之TFIDF/MD25算分
  26. 线性回归算法
  27. 逻辑回归算法
  28. KNN分类算法
  29. KMeans聚类算法
  30. SVM分类算法
  31. 决策树算法
  32. 随机森林算法
  33. DBScan密度聚类算法
  34. LSH局部敏感Hash算法
  35. AL S矩阵分解算法
  36. Word2Vec词向量算法
  37. TextRank算法

阿里P8级架构师第四篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之框架/中间件底层原理剖析篇

  1. 剖析原理解读源码之Spring Core
  2. 剖析原理解读源码之SpringMVC
  3. 剖析原理解读源码之MyBatis
  4. 剖析原理解读源码之Tomcat
  5. 剖析原理解读源码之SpringBoot
  6. 剖析原理解读源码之SpringCloud全系
  7. 剖析原理解读源码之MQ
  8. 剖析原理解读源码之ELK
  9. 剖析原理解读源码之Netty
  10. 剖析原理解读源码之Hotspot
  11. 剖析原理解读源码之Redis
  12. 剖析原理解读源码之Linux内核
  13. 剖析原理解读源码之MySQL
  14. 剖析原理解读源码之Ctrip携程Apollo
  15. 剖析原理之互联网核心

阿里P8级架构师第五篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇

  1. 从单体到微服务系统架构
  2. 从微服务到异构系统多级缓存系统架构
  3. 超大型分布式系统架构设计
  4. 从微服务到ServiceMesh
  5. 从ServiceMesh到Serverless
  6. 分分合合从微服务到大中台

阿里P8级架构师第六篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之网络基础设施建设篇

  1. 基础设施解决多机房全球同服问题
  2. 基础设施解决负载均衡问题
  3. 基础设施解决服务故障自动摘除自动发现
  4. 基础设施构建富媒体问题
  5. DNS相关
  6. 资源静态化
  7. CDN
  8. 落地实践

阿里P8级架构师番外篇: Nginx/Tengine玩儿很大

  1. 解读Nginx
  2. 解读Nginx原生版本
  3. 互联网高级应用
  4. 二次开发

阿里P8级架构师第七篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计篇

  1. 分布式架构之网关层设计与落地详解
  2. 分布式架构之业务层设计详解
  3. 分布式微服务业务层高可用高并发架构设计
  4. 分布式微服务业务层业务数据架构设计
  5. 分布式微服务业务层服务治理架构设计
  6. 服务治理之状态实时上报网关
  7. 服务治理之服务注册与发现
  8. 服务治理之服务链路追踪
  9. 服务治理之监控中心预警
  10. 服务治理之熔断与恢复策略
  11. 服务治理之服务降级与兜底数据设计
  12. 服务治理之自动化运维与统一配置动态下发
  13. 服务治理之Config Center与服务消息总线
  14. 服务治理之服务监控状态上报

阿里P8级架构师第八篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计-微服务全栈篇

  1. 微服务全家桶
  2. SpringCloud Netflix
  3. SpringCloud基本使用
  4. 阿里架构师独家讲解SpringCloud Alibaba
  5. SpringCloud高级使用
  6. 微服务下的持续集成
  7. 阿里P8级架构师增益篇:ServiceMesh理论与落地实战
  8. 为什么ServiceMesh在理念上优于MicroService
  9. ServiceMesh之基础理论解析
  10. ServiceMesh之技术选型
  11. ServiceMesh实战落地之Istio

总结

无论是哪家公司,都很重视高并发高可用的技术,重视基础,重视JVM。面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资,还要看你是不是真的喜欢这家公司,是不是能真的得到锻炼。其实我写了这么多,只是我自己的总结,并不一定适用于所有人,相信经过一些面试,大家都会有这些感触。

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面试了阿里,滴滴,网易,蚂蚁,最终有幸去了网易【面试题分享】

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[外链图片转存中…(img-epiP0HNG-1625030365416)]


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